Нейросеть научилась предсказывать зарплату по возрасту и месту жительства


Global Look Press

Сотрудники американского Университета Темпл научили нейросеть определять зарплату человека, закачав в нее информацию о нескольких факторах, влияющих на эту сумму. Исследование проводилось на основе персональных данных 2564 людей.

Сотрудники американского Университета Темпл научили нейросеть определять зарплату человека, закачав в нее информацию о нескольких факторах, влияющих на эту сумму. Исследование проводилось на основе персональных данных 2564 людей, сообщает Frontiersin.

Каждый из участников рассказал ученым о своей зарплате, возрасте, месте жительства, поле, расе, профессии и образовании. Кроме того, исследователи попросили испытуемых ответить на вопрос о том, что бы они предпочли – моментальную выплату в размере 500 долларов или 1000 долларов, но в некоторой отдаленной перспективе (через день, месяц, полгода или год).

При помощи разработанной специально для исследования программой ученые смогли распределить все факторы по степени значимости для размера зарплаты.

В первую пятерку вошли профессия, образование, место жительства, а также способность отказаться от моментальной выгоды в пользу дальнейшей перспективы. Оказалось, что те, кто выбирал 1000 долларов через какое-то время вместо 500 долларов сразу в итоге зарабатывали больше.

Интересно, что этот фактор оказался значимее роста, пола и этнической принадлежности участников исследования.

Впрочем, по поводу пользы моментальных выплат существует и другая точка зрения. Некоторые исследователи уверены, что быстрая оплата труда мотивирует сотрудников сильнее, чем, возможно, большее вознаграждение в долгосрочной перспективе.